Julio 8, 2025
Cá. colorrectal: navegación de pacientes con IA para la mejora de adherencias a colonoscopias
Diagnóstico
Mayo 24, 2024

Cá. colorrectal: navegación de pacientes con IA para la mejora de adherencias a colonoscopias

Mayo 24, 2024

El día de hoy, durante la conferencia de prensa de la Reunión Anual 2024 de la Sociedad Americana de Oncología Clínica (ASCO), se presentó un estudio que evaluó el uso de un navegador virtual de pacientes basado en inteligencia artificial (IA), como parte de un proyecto de mejora de la calidad (QI) en la detección del cáncer colorrectal.

El proyecto empleo el navegador de IA para enfocar la reintegración de 2,400 pacientes que no cumplieron con las citas de colonoscopia en 2022-2023. En lugar de los navegadores de pacientes capacitados, el navegador virtual llamó a los pacientes para discutir la reprogramación, evaluó las barreras para la realización de la prueba, ofreció transferencias en vivo al personal clínico para reprogramar y proporcionó recordatorios de preparación para el procedimiento.

En el transcurso de 8 meses, el 57% de los pacientes (1,368) se comprometieron con el navegador virtual, el 58% (789) de este grupo o el 33% en general, aceptaron la transferencia en vivo. Los pacientes que se comprometieron tenían una edad media de 56.66 años (rango de 41 a 79 años) y casi un tercio informó al menos dos barreras para la detección; las principales barreras incluyeron la falta de necesidad percibida (19%), el tiempo (18%), el estímulo del médico (16%), la desconfianza médica (14%), las preocupaciones sobre los hallazgos (13%) y el costo (12%). Un mayor número de barreras predijo un compromiso accionable con los pacientes de habla hispana y aquellos que declinaron identificar su raza.

Este proyecto demuestra un gran potencial para reducir la deserción de pacientes que contribuye a las disparidades en el cáncer colorrectal, mejorando al mismo tiempo el volumen de pacientes. La próxima fase del proyecto evaluará el impacto en la adherencia a la preparación de los pacientes, la carga de trabajo del personal y los ingresos.

Referencia:
Moadel A, Galeano D, Bakalar J, et al. AI virtual patient navigation to promote re-engagement of U.S. inner city patients nonadherent with colonoscopy appointments: A quality improvement initiative. J Clin Oncol. 2024;42(suppl 16):100.

 

Noticia redactada por Ximena Armenta

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Noticia revisada por Claudia Fernández